为什么要用 Dubbo？

随着服务化的进一步发展，服务越来越多，服务之间的调用和依赖关系也越来越复杂，诞生了面向服务的架构体系 (SOA)，也因此衍生出了一系列相应的技术，如对服务提供、服务调用、连接处理、通信协议、序列化方式、服务发现、服务路由、日志输出等行为进行封装的服务框架，就这样为分布式系统的服务治理框架就出现了，Dubbo 也就这样产生了

Dubbo 是什么？

Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 RPC 框架，提供服务自动注册、自动发 现等高效服务治理方案， 可以和 Spring 框架无缝集成

Dubbo 的使用场景有哪些？

• 透明化的远程方法调用：就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置， 没有任何API侵入
• 软负载均衡及容错机制：可在内网替代 F5 等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点
• 服务自动注册与发现：不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询 服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者

Dubbo 核心功能有哪些？

• Remoting：网络通信框架，提供对多种NIO框架抽象封装，包括 “同步转异步” 和 “请求-响应” 模式的信息交换方式
• Cluster：服务框架，提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支 持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持
• Registry：服务注册，基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器

架构设计

Dubbo 核心组件有哪些？

• Provider：暴露服务的服务提供方
• Consumer：调用远程服务消费方
• Registry：服务注册与发现注册中心
• Monitor：监控中心和访问调用统计
• Container：服务运行容器

Dubbo 服务器注册与发现的流程？

服务容器 Container ：负责启动，加载，运行服务提供者

服务提供者 Provider：在启动时，向注册中心注册自己提供的服务

服务消费者 Consumer：在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务

注册中心Registry：返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者

服务消费者Consumer：从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用

服务消费者Consumer 和提供者 Provider：在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心 Monitor

Dubbo 的整体架构设计有哪些分层?

接口服务层（Service）：该层与业务逻辑相关，根据 provider 和 consumer 的业务设计对应的接口和实现

配置层（Config）：对外配置接口，以 ServiceConfig 和 ReferenceConfig 为中心

服务代理层（Proxy）：服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub 和 服务端 的 Skeleton，以 ServiceProxy 为中心，扩展接口为ProxyFactory

服务注册层（Registry）：封装服务地址的注册和发现，以服务 URL 为中心， 扩展接口为 RegistryFactory、Registry、RegistryService

路由层（Cluster）：封装多个提供者的路由和负载均衡，并桥接注册中心，以 Invoker 为中心，扩展接口为 Cluster、Directory、Router 和 LoadBlancce

监控层（Monitor）：RPC 调用次数和调用时间监控，以 Statistics 为中心， 扩展接口为 MonitorFactory、Monitor 和 MonitorService

远程调用层（Protocal）：封装 RPC 调用，以 Invocation 和 Result 为中心， 扩展接口为 Protocal、Invoker 和 Exporter

信息交换层（Exchange）：封装请求响应模式，同步转异步。以 Request 和 Response 为中心，扩展接口为 Exchanger、ExchangeChannel、 ExchangeClient 和 ExchangeServer

网络传输层（Transport）：抽象 mina 和 netty 为统一接口，以 Message 为中心，扩展接口为 Channel、Transporter、Client、Server 和 Codec

数据序列化层（Serialize）：可复用的一些工具，扩展接口为 Serialization、 ObjectInput、ObjectOutput 和 ThreadPool Dubbo

Monitor 实现原理？

Consumer 端在发起调用之前会先走 filter 链，provider 端在接收到请求时也是先走 filter 链，然后才进行真正的业务逻辑处理，默认情况下，在 consumer 和 provider 的 filter 链中都会有 Monitorfilter

1. MonitorFilter 向 DubboMonitor 发送数据
2. DubboMonitor 将数据进行聚合后，默认聚合 1min 中的统计数据，暂存到 ConcurrentMap<Statistics, AtomicReference> statisticsMap，然后使用一个含有 3 个线程的线程池，线程名字是 DubboMonitorSendTimer，每隔 1 分钟，调用 SimpleMonitorService 遍历发送 statisticsMap 中的统计数据，每发送完毕一 个，就重置当前的 Statistics 的 AtomicReference
3. SimpleMonitorService 将这些聚合数据塞入 BlockingQueue queue 中，队列大小为 100000
4. SimpleMonitorService 使用一个后台线程 DubboMonitorAsyncWriteLogThread 将 queue 中的数据写入文件，该线程以死循环的形式来写
5. SimpleMonitorService 还会使用一个 DubboMonitorTimer 的线程池每隔 5min，将文件中的统计数据画成图表

Dubbo 和 Spring Cloud 有什么关系？

Dubbo 是 SOA 时代的产物，它的关注点主要在于服务的调用，流量分发、流 量监控和熔断

而 Spring Cloud 诞生于微服务架构时代，考虑的是微服务治理的方方面面，另外由于依托了 Spring、Spring Boot 的优势之上，两个框架在开始目标就不一致，Dubbo 定位服务治理、Spring Cloud 是打造一个生态

Dubbo 和 Spring Cloud 有什么哪些区别？

Dubbo 底层是使用 Netty 这样的 NIO 框架，是基于 TCP 协议传输的，配合 Hession 序列化完成 RPC 通信

Spring Cloud 是基于 Http 协议 Rest 接口调用远程过程的通信，相对来说 Http 请求会有更大的报文，占的带宽也会更多，但是 REST 相比 RPC 更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下，显得更为合适，至于注重通信速度还是方便灵活性，具体情况具体考虑

Dubbo 和 Dubbox 之间的区别？

Dubbox 是继 Dubbo 停止维护后，当当网基于 Dubbo 做的一个扩展项目，如加了服务可 Restful 调用，更新了开源组件等。

注册中心

Dubbo 有哪些注册中心？

• Multicast 注册中心：Multicast 注册中心不需要任何中心节点，只要广播地址，就能进行服务注册和发现,基于网络中组播传输实现
• Zookeeper 注册中心：基于分布式协调系统 Zookeeper 实现，采用 Zookeeper 的 watch 机制实现数据变更
• Redis 注册中心：基于 Redis 实现，采用 key/map 存储，key 存储服务名和类型，map 中 key 存储服务 url，value 服务过期时间，基于 Redis 的发布/订阅模式通知数据变更
• Simple 注册中心

Dubbo 的注册中心集群挂掉，发布者和订阅者之间还能通信么？

可以通讯，启动 Dubbo 时，消费者会从 Zookeeper 拉取注册的生产者的地址接口等数据，缓存在本地，每次调用时，按照本地存储的地址进行调用

集群

Dubbo集群提供了哪些负载均衡策略？

• Random LoadBalance：随机选取提供者策略，有利于动态调整提供者权重，截面碰撞率高，调用次数越多，分布越均匀
• RoundRobin LoadBalance：轮循选取提供者策略，平均分布，但是存在请求累积的问题
• LeastActive LoadBalance：少活跃调用策略，解决慢提供者接收更少的请求。
• ConstantHash LoadBalance：一致性 Hash 策略，使相同参数请求总是发到同一提供者，一台机器宕机，可以基于虚拟节点，分摊至其他提供者，避免引起提供者的剧烈变动

默认为 Random 随机调用

Dubbo的集群容错方案有哪些？

• Failover Cluster：失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器，通常用于读操作，但重试会带来更长延迟
• Failfast Cluster：快速失败，只发起一次调用，失败立即报错，通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录
• Failsafe Cluster：失败安全，出现异常时，直接忽略，通常用于写入审计日志等操作
• Failback Cluster：失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发，通常用于消息通知操作
• Forking Cluster：并行调用多个服务器，只要一个成功即返回，通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源，可通过 forks=”2″ 来设置最大并行数
• Broadcast Cluster：广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错，通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息

默认的容错方案是 Failover Cluster

配置

Dubbo 配置文件是如何加载到 Spring 中的？

Spring 容器在启动的时候，会读取到 Spring 默认的一些 schema 以及 Dubbo 自定义的 schema，每个 schema 都会对应一个自己的 NamespaceHandler， NamespaceHandler 里面通过 BeanDefinitionParser 来解析配置信息并转化为需要加载的 bean 对象！

说说核心的配置有哪些？

Dubbo 超时设置有哪些方式？

Dubbo 超时设置有两种方式：

• 服务提供者端设置超时时间，在Dubbo的用户文档中，推荐如果能在服务端多配置就尽量多配置，因为服务提供者比消费者更清楚自己提供的服务特性
• 服务消费者端设置超时时间，如果在消费者端设置了超时时间，以消费者端为主，即优先级更高，因为服务调用方设置超时时间控制性更灵活，如果消费方超时，服务端线程不会定制，会产生警告

服务调用超时会怎么样？

dubbo 在调用服务不成功时，默认是会重试两次

通信协议

Dubbo 使用的是什么通信框架?

默认使用 Netty 作为通讯框架

Dubbo 支持哪些协议，它们的优缺点有哪些？

• Dubbo： 单一长连接和 NIO 异步通讯，适合大并发小数据量的服务调用，以及消费者远大于提供者，传输协议 TCP，异步 Hessian 序列化，Dubbo推荐使用 dubbo协议

• RMI： 采用 JDK 标准的 RMI 协议实现，传输参数和返回参数对象需要实现

• Serializable 接口，使用 Java 标准序列化机制，使用阻塞式短连接，传输数据包大小混合，消费者和提供者个数差不多，可传文件，传输协议 TCP，多个短连接 TCP

• 协议传输，同步传输，适用常规的远程服务调用和 RMI 互操作，在依赖低版本的 Common-Collections 包，Java 序列化存在安全漏洞

• WebService：基于 WebService 的远程调用协议，集成 CXF 实现，提供和原生 WebService 的互操作，多个短连接，基于 HTTP 传输，同步传输，适用系统集成和跨语言调用

• HTTP： 基于 Http 表单提交的远程调用协议，使用 Spring 的 HttpInvoke 实现，多个短连接，传输协议 HTTP，传入参数大小混合，提供者个数多于消费者，需要给应用程序和浏览器 JS 调用

• Hessian：集成 Hessian 服务，基于 HTTP 通讯，采用 Servlet 暴露服务，Dubbo 内嵌 Jetty 作为服务器时默认实现，提供与Hession 服务互操作，多个短连接，同步 HTTP 传输，Hessian 序列化，传入参数较大，提供者大于消费者，提供者压力较大，可传文件

• Memcache：基于 Memcache实现的 RPC 协议

• Redis：基于 Redis 实现的RPC协议

设计模式

Dubbo 用到哪些设计模式？

Dubbo 框架在初始化和通信过程中使用了多种设计模式，可灵活控制类加载、权限控制等功能

• 工厂模式
• 装饰器模式
• 观察者模式
• 动态代理模式

运维管理

服务上线怎么兼容旧版本？

可以用版本号（version）过渡，多个不同版本的服务注册到注册中心，版本号不同的服务相互间不引用，这个和服务分组的概念有一点类似

Dubbo telnet 命令能做什么？

dubbo 服务发布之后，我们可以利用 telnet 命令进行调试、管理

Dubbo2.0.5 以上版本服务提供端口支持 telnet 命令

Dubbo 支持服务降级吗？

以通过 dubbo:reference 中设置 mock=“return null”。mock 的值也可以修改为 true，然后再跟接口同一个路径下实现一个 Mock 类，命名规则是 “接口名称+Mock” 后缀，然后在 Mock 类里实现自己的降级逻辑

Dubbo 如何优雅停机？

Dubbo 是通过 JDK 的 ShutdownHook 来完成优雅停机的，所以如果使用 kill -9 PID 等强制关闭指令，是不会执行优雅停机的，只有通过 kill PID 时，才会执行

SPI

Dubbo SPI 和 Java SPI 区别？

• JDK SPI

  • JDK 标准的 SPI 会一次性加载所有的扩展实现，如果有的扩展很耗时，但也没用上，很浪费资源
  • 所以只希望加载某个的实现，就不现实了

• DUBBO SPI

  • 对 Dubbo 进行扩展，不需要改动 Dubbo 的源码
  • 延迟加载，可以一次只加载自己想要加载的扩展实现
  • 增加了对扩展点 IOC 和 AOP 的支持，一个扩展点可以直接 setter 注入其它扩展点
  • Dubbo 的扩展机制能很好的支持第三方 IOC 容器，默认支持 Spring Bean

Dubbo 支持分布式事务吗？

目前暂时不支持，可与通过 tcc-transaction 框架实现

Dubbo 可以对结果进行缓存吗？

为了提高数据访问的速度。Dubbo 提供了声明式缓存，以减少用户加缓存的工作量，其实比普通的配置文件就多了一个标签 cache=“true”

Dubbo 在安全方面有哪些措施？

• Dubbo 通过 Token 令牌防止用户绕过注册中心直连，然后在注册中心上管理授权
• Dubbo 还提供服务黑白名单，来控制服务所允许的调用方

服务调用是阻塞的吗？

默认是阻塞的，可以异步调用，没有返回值的可以这么做，Dubbo 是基于 NIO 的非阻塞实现并行调用，客户端不需要启动多线程即可完成并行调用多个远程服务，相对多线程开销较小，异步调用会返回一个 Future 对象

服务提供者能实现失效踢出是什么原理？

服务失效踢出基于 zookeeper 的临时节点原理

同一个服务多个注册的情况下可以直连某一个服务吗？

可以点对点直连，修改配置即可，也可以通过 telnet 直接某个服务